关于
这是一个基于 Cython 而非 SWIG 的 TA-LIB Python 封装。摘自其官网：
TA-Lib 被交易软件开发者广泛使用，用于对金融市场数据进行技术分析。
- 包含150多个指标，如 ADX、MACD、RSI、随机指标、布林带等。
- 支持蜡烛图模式识别
- 提供 C/C++、Java、Perl、Python 和 100% 托管 .NET 的开源 API
原始的 Python 绑定使用 SWIG，但其安装困难且效率不高。因此，本项目使用 Cython 和 Numpy 来高效而简洁地绑定到 TA-Lib —— 产生的结果比 SWIG 接口快 2-4 倍。
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示例
与 TA-Lib 类似，函数接口为公开的 TA-Lib 指标提供了一个轻量级封装。
每个函数返回一个输出数组，并对其参数具有默认值，除非指定为关键字参数。通常，这些函数会有一个初始的“回望”期（在生成输出之前所需的观察数），该值被设置为 NaN。
以下所有示例都使用函数 API：
import numpy
import talib
close = numpy.random.random(100)
计算收盘价的简单移动平均：
output = talib.SMA(close)
使用三重指数移动平均计算布林带：
from talib import MA_Type
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, matype=MA_Type.T3)
计算收盘价的动量，时间周期为 5：
output = talib.MOM(close, timeperiod=5)
抽象 API 快速入门
如果您已经熟悉使用函数 API，那么使用抽象 API 也会感到很熟悉。每个函数接受相同的输入，作为 Numpy 数组的字典传递：
import numpy as np
# 注意：所有的 ndarray 必须长度相同！
inputs = {
'open': np.random.random(100),
'high': np.random.random(100),
'low': np.random.random(100),
'close': np.random.random(100),
'volume': np.random.random(100)
}
函数可以直接导入或通过名称实例化：
from talib import abstract
sma = abstract.SMA
sma = abstract.Function('sma')
从那之后，调用函数与函数 API 基本相同：
from talib.abstract import *
output = SMA(input_arrays, timeperiod=25) # 默认计算收盘价
output = SMA(input_arrays, timeperiod=25, price='open') # 计算开盘价
upper, middle, lower = BBANDS(input_arrays, 20, 2, 2)
slowk, slowd = STOCH(input_arrays, 5, 3, 0, 3, 0) # 默认使用 high, low, close
slowk, slowd = STOCH(input_arrays, 5, 3, 0, 3, 0, prices=['high', 'low', 'open'])
了解更多关于 TA-Lib 的高级用法 点击此处。
支持的指标
我们可以列出 TA-Lib 支持的所有 TA 函数，可以是 list 或按组（例如 "Overlap Studies"、"Momentum Indicators" 等）排序的 dict：
import talib
print talib.get_functions()
print talib.get_function_groups()
函数组
重叠研究
BBANDS 布林带
DEMA 双重指数移动平均
EMA 指数移动平均
HT_TRENDLINE 希尔伯特变换 - 即时趋势线
KAMA 考夫曼自适应移动平均
MA 移动平均
MAMA MESA 自适应移动平均
MAVP 可变周期移动平均
MIDPOINT 周期内中点
MIDPRICE 周期内中位价格
SAR 抛物线转向指标
SAREXT 抛物线转向指标扩展版
SMA 简单移动平均
T3 三重指数移动平均 (T3)
TEMA 三重指数移动平均
TRIMA 三角移动平均
WMA 加权移动平均
动量指标
ADX 平均趋向指数
ADXR 平均趋向指数评级
APO 绝对价格震荡器
AROON 阿隆
AROONOSC 阿隆震荡器
BOP 力度指标
CCI 商品通道指数
CMO 查德动量震荡器
DX 方向性运动指数
MACD 移动平均收敛/发散
MACDEXT 具有可控移动平均类型的 MACD
MACDFIX 固定移动平均收敛/发散 (12/26)
MFI 资金流量指数
MINUS_DI 负方向指标
MINUS_DM 负方向变动
MOM 动量
PLUS_DI 正方向指标
PLUS_DM 正方向变动
PPO 百分比价格震荡器
ROC 变化率：((价格/前一价格)-1)*100
ROCP 变化率百分比：(价格-前一价格)/前一价格
ROCR 变化率比率：(价格/前一价格)
ROCR100 变化率比率 100 比例：(价格/前一价格)*100
RSI 相对强弱指数
STOCH 随机指标
STOCHF 快速随机指标
STOCHRSI 随机相对强弱指数
TRIX 三重平滑 EMA 的 1 天变化率 (ROC)
ULTOSC 终极震荡器
WILLR 威廉指标 %R
成交量指标
AD 嘉路兰 A/D 线
ADOSC 嘉路兰 A/D 震荡器
OBV 平衡成交量
波动率指标
ATR 平均真实波幅
NATR 标准化平均真实波幅
TRANGE 真实波幅范围
价格转换
AVGPRICE 平均价格
MEDPRICE 中间价格
TYPPRICE 典型价格
WCLPRICE 加权收盘价
周期指标
HT_DCPERIOD 希尔伯特变换 - 主导周期期数
HT_DCPHASE 希尔伯特变换 - 主导周期相位
HT_PHASOR 希尔伯特变换 - 相量组件
HT_SINE 希尔伯特变换 - 正弦波
HT_TRENDMODE 希尔伯特变换 - 趋势与周期模式
形态识别
CDL2CROWS 两只乌鸦
CDL3BLACKCROWS 三只乌鸦
CDL3INSIDE 三内部上涨/下跌
CDL3LINESTRIKE 三线打击
CDL3OUTSIDE 三外部上涨/下跌
CDL3STARSINSOUTH 南方三星
CDL3WHITESOLDIERS 三白兵
CDLABANDONEDBABY 弃婴形态
CDLADVANCEBLOCK 前进受阻形态
CDLBELTHOLD 腰带形态
CDLBREAKAWAY 脱离形态
CDLCLOSINGMARUBOZU 收盘光头光脚
CDLCONCEALBABYSWALL 隐藏的吞没形态
CDLCOUNTERATTACK 反击形态
CDLDARKCLOUDCOVER 乌云盖顶
CDLDOJI 十字星
CDLDOJISTAR 十字星形态
CDLDRAGONFLYDOJI 蜻蜓十字星
CDLENGULFING 吞没形态
CDLEVENINGDOJISTAR 暮星十字星
CDLEVENINGSTAR 暮星
CDLGAPSIDESIDEWHITE 上/下跳空并列阳线
CDLGRAVESTONEDOJI 墓碑十字星
CDLHAMMER 锤头
CDLHANGINGMAN 上吊线
CDLHARAMI 孕线形态
CDLHARAMICROSS 十字孕线形态
CDLHIGHWAVE 高波烛形态
CDLHIKKAKE 反转型态
CDLHIKKAKEMOD 改进型反转型态
CDLHOMINGPIGEON 归巢鸽形态
CDLIDENTICAL3CROWS 相同三只乌鸦
CDLINNECK 颈内形态
CDLINVERTEDHAMMER 倒锤头
CDLKICKING 跳空并列阳线
CDLKICKINGBYLENGTH 根据较长光头光脚确定多空的跳空并列形态
CDLLADDERBOTTOM 梯底形态
CDLLONGLEGGEDDOJI 长腿十字星
CDLLONGLINE 长线烛形态
CDLMARUBOZU 光头光脚
CDLMATCHINGLOW 匹配低点形态
CDLMATHOLD 持有形态
CDLMORNINGDOJISTAR 晨星十字星
CDLMORNINGSTAR 晨星
CDLONNECK 颈上形态
CDLPIERCING 刺透形态
CDLRICKSHAWMAN 推车夫形态
CDLRISEFALL3METHODS 上升/下降三法
CDLSEPARATINGLINES 分离线形态
CDLSHOOTINGSTAR 射击之星
CDLSHORTLINE 短线烛形态
CDLSPINNINGTOP 纺锤形态
CDLSTALLEDPATTERN 停滞形态
CDLSTICKSANDWICH 棒形三明治
CDLTAKURI 探水形态（带有极长下影线的蜻蜓十字星）
CDLTASUKIGAP 跳空缺口
CDLTHRUSTING 插入形态
CDLTRISTAR 三星形态
CDLUNIQUE3RIVER 独特三河形态
CDLUPSIDEGAP2CROWS 向上跳空双乌鸦
CDLXSIDEGAP3METHODS 向上/向下跳空三法
统计函数
BETA 贝塔系数
CORREL 皮尔逊相关系数 (r)
LINEARREG 线性回归
LINEARREG_ANGLE 线性回归角度
LINEARREG_INTERCEPT 线性回归截距
LINEARREG_SLOPE 线性回归斜率
STDDEV 标准差
TSF 时间序列预测
VAR 方差